شناسه کالا: 15658 ✓ کپی شد

ورک استیشن هوش مصنوعی MSI EdgeXpert

MSI EdgeXpert MS-C931 AI Supercomputer

NVIDIA Grace Blackwell GB10 با CPU بیست هسته‌ای Arm و GPU Blackwell
128 گیگابایت حافظه یکپارچه LPDDR5x با پهنای باند 273GB/s
توان 1000 AI TOPS یا حدود 1 PFLOP در FP4 Sparse
ConnectX-7، شبکه 10GbE، Wi‑Fi 7 و چهار USB 3.2 Type-C

⚠️

استعلام قیمت قبل از خرید

به‌دلیل نوسانات قیمت، لطفاً پیش از ثبت سفارش، قیمت نهایی و موجودی کالا را با کارشناسان فروش استعلام بگیرید.

برند: ام‌اس‌آی (MSI)

نیاز به راهنمایی دارید؟

مشخصات فنی

برند	ام‌اس‌آی (MSI)
مدل	EdgeXpert
وضعیت کالا	نو
گارانتی	1 سال
پردازنده	NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip
معماری پردازنده	ARM
تعداد هسته پردازشی	20
نوع رم	LPDDR5X
ظرفیت RAM	128GB
پردازنده گرافیکی	NVIDIA Blackwell Architecture
پهنای باند حافظه	273 GB/s
توان پردازشی	1 PFLOP FP4
ذخیره سازی	1TB / 4TB NVMe M.2 SSD
کارت شبکه	NVIDIA ConnectX-7 Smart NIC
پورت شبکه Ethernet	10GbE
نسخه Wi-Fi	Wi-Fi 7
بلوتوث	5.3
پورت USB	4× USB Type-C
سیستم عامل	NVIDIA DGX OS
ابعاد	151 × 151 × 52 میلی‌متر
وزن	1.2 کیلوگرم

معرفی محصول

ورک استیشن هوش مصنوعی MSI EdgeXpert یک سیستم رومیزی تخصصی برای توسعه و اجرای محلی هوش مصنوعی است که بر پایه NVIDIA GB10 Grace Blackwell ساخته شده است. این پلتفرم پردازنده 20 هسته‌ای Arm و GPU نسل Blackwell را با 128 گیگابایت حافظه یکپارچه LPDDR5x ترکیب می‌کند. توان پردازش AI تا 1 PFLOP در FP4، شبکه پرسرعت و فرم‌فاکتور کوچک باعث می‌شود MSI EdgeXpert MS-C931 AI Supercomputer برای توسعه مدل‌های زبانی، هوش مصنوعی مولد، بینایی ماشین، تحلیل داده و ساخت نمونه اولیه محصولات AI گزینه‌ای جدی برای میز کار توسعه باشد.

NVIDIA Grace Blackwell GB10 با CPU بیست هسته‌ای Arm و GPU Blackwell
128 گیگابایت حافظه یکپارچه LPDDR5x با پهنای باند 273GB/s
توان 1000 AI TOPS یا حدود 1 PFLOP در FP4 Sparse
ConnectX-7، شبکه 10GbE، Wi‑Fi 7 و چهار USB 3.2 Type-C

معماری NVIDIA GB10 در MSI EdgeXpert MS-C931 AI Supercomputer

هسته اصلی MSI EdgeXpert MS-C931 AI Supercomputer سوپرچیپ NVIDIA GB10 Grace Blackwell است. CPU شامل 10 هسته Cortex-X925 و 10 هسته Cortex-A725 است و در کنار GPU معماری Blackwell کار می‌کند. Tensor Coreهای نسل پنجم برای بارهای AI و ارتباط پرسرعت CPU و GPU برای جابه‌جایی داده طراحی شده‌اند. این معماری به توسعه‌دهنده اجازه می‌دهد مراحل مختلفی مانند آماده‌سازی داده، استنتاج، ارزیابی مدل و آزمایش‌های تکرارشونده را روی یک دستگاه محلی انجام دهد. برای آموزش‌های بسیار بزرگ همچنان ممکن است زیرساخت چند GPU یا دیتاسنتری لازم باشد.

حافظه یکپارچه 128 گیگابایتی

یکی از نقاط مهم این پلتفرم، 128 گیگابایت حافظه یکپارچه LPDDR5x با رابط 256 بیتی و پهنای باند حدود 273GB/s است. در این طراحی CPU و GPU به یک فضای حافظه مشترک دسترسی دارند و محدودیت جدایی RAM سیستم و VRAM کارت گرافیک کمتر می‌شود. این ویژگی برای مدل‌های زبانی و مولد که مصرف حافظه بالایی دارند اهمیت دارد. اندازه واقعی مدلی که می‌توان اجرا کرد به نوع مدل، کوانتیزیشن، طول Context، فریم‌ورک و تنظیمات نرم‌افزار وابسته است، اما ظرفیت 128GB برای کار محلی فضای قابل‌توجهی فراهم می‌کند.

اجرای محلی AI و کنترل داده

ورک استیشن هوش مصنوعی MSI EdgeXpert برای تیم‌هایی کاربردی است که می‌خواهند مدل و داده را تا حد امکان در محیط خود نگه دارند. اجرای محلی می‌تواند وابستگی به سرویس ابری را در مرحله توسعه و آزمایش کاهش دهد و تکرارهای سریع‌تر ایجاد کند. توسعه‌دهنده می‌تواند Notebook، مدل، دیتاست و ابزارهای کدنویسی را روی همان سیستم اجرا کند و بلافاصله نتیجه تغییرات را بررسی کند. این روش برای ساخت Proof of Concept، توسعه Agent، استنتاج، پردازش متن و تصویر و آزمایش مدل‌های مولد مناسب است. برای پروژه‌های تولیدی بسیار بزرگ، زیرساخت ابری یا سروری همچنان می‌تواند مکمل این دستگاه باشد.

ذخیره‌سازی، شبکه و نرم‌افزار

در این مدل SSD یک یا چهار ترابایتی NVMe M.2 با Self-Encryption در نظر گرفته شده و شبکه 10GbE و NVIDIA ConnectX-7 برای انتقال سریع داده و ارتباط حرفه‌ای در دسترس هستند. Wi‑Fi 7 و Bluetooth 5.4 نیز اتصال بی‌سیم را پوشش می‌دهند. محیط نرم‌افزاری این محصول NVIDIA DGX OS است و اکوسیستم NVIDIA شامل CUDA، PyTorch، TensorFlow، Jupyter و کتابخانه‌های شتاب‌یافته برای توسعه AI قابل استفاده است. از آنجا که CPU این پلتفرم Arm است، اگر نرم‌افزار اختصاصی سازمان فقط نسخه x86 داشته باشد، سازگاری آن باید پیش از خرید بررسی شود.

ویژگی متمایز این مدل

MSI EdgeXpert MS-C931 علاوه بر پلتفرم GB10، روی طراحی حرارتی و استفاده پایدار در بارهای طولانی تمرکز دارد. مشخصات رسمی آن شاسی 151 در 151 در 52 میلی‌متر، وزن 1.2 کیلوگرم، چهار USB 3.2 Type-C، HDMI 2.1a، دو QSFP، 10GbE و ConnectX-7 را نشان می‌دهد. MSI برای این مدل DGX OS و SSDهای یک یا چهار ترابایتی خودرمزنگار را در نظر گرفته است. این مجموعه برای توسعه‌دهنده‌ای که اجرای مداوم استنتاج یا آزمایش مدل دارد و در عین حال به یک دستگاه رومیزی جمع‌وجور نیاز دارد، ساختار مناسبی ایجاد می‌کند.

چه زمانی انتخاب مناسبی است؟

ورک استیشن هوش مصنوعی MSI EdgeXpert برای توسعه‌دهندگان AI، پژوهشگران، متخصصان داده، تیم‌های محصول و دانشگاه‌ها مناسب است؛ به‌خصوص زمانی که اجرای محلی LLM، مدل‌های مولد، پردازش تصویر یا ساخت نمونه اولیه در برنامه کاری قرار دارد. اگر نرم‌افزار شما به کارت‌های توسعه PCIe متعدد، چند GPU مجزا یا Windows x86 وابسته است، یک ورک استیشن Tower می‌تواند انعطاف بیشتری بدهد. در مقابل، وقتی اندازه کوچک، حافظه یکپارچه 128GB، اکوسیستم NVIDIA و اتصال شبکه سریع اولویت دارند، MSI EdgeXpert MS-C931 AI Supercomputer می‌تواند بخش مهمی از چرخه توسعه را مستقیماً روی میز کار منتقل کند.

خرید ورک استیشن هوش مصنوعی MSI EdgeXpert

پیش از خرید ورک استیشن هوش مصنوعی MSI EdgeXpert بهتر است اندازه مدل‌ها، حجم دیتاست، ظرفیت SSD و نرم‌افزارهای اصلی مشخص شوند. اگر قرار است فایل‌های حجیم روی NAS یا میان چند نود جابه‌جا شوند، 10GbE و ConnectX-7 اهمیت بیشتری پیدا می‌کنند. سازگاری ابزارهای اختصاصی با معماری Arm نیز باید کنترل شود. انتخاب این محصول زمانی منطقی‌تر است که از توان GB10 و حافظه 128 گیگابایتی به‌صورت مستمر در توسعه، تست یا استنتاج استفاده شود؛ در این حالت سیستم می‌تواند یک ایستگاه AI محلی قدرتمند و کم‌حجم باشد.

لینک‌های مرتبط:
قیمت تجهیزات شبکه
ورک استیشن‌های استوک