کارت گرافیک سرور NVIDIA L40 48GB
NVIDIA L40 48GB
- معماری Ada Lovelace با حافظه 48 GB GDDR6 ECC
- پهنای باند حافظه 864 GB/s
- 18,176 هسته CUDA
- رابط PCIe Gen4 x16 با فرم فاکتور Dual-slot FHFL
- توان مصرفی 300 W
نیاز به راهنمایی دارید؟
| وضعیت کالا | نو |
|---|---|
| برند | انویدیا (NVIDIA) |
| خانواده محصول | L40 |
| معماری GPU | Ada Lovelace |
| ظرفیت حافظه | 48 GB |
| نوع حافظه | GDDR6 ECC |
| پهنای باند حافظه | 864 GB/s |
| رابط سیستم | PCIe Gen4 x16 |
| فرم فاکتور | Dual-slot FHFL |
| تعداد GPU روی برد | 1 |
| تعداد هسته CUDA | 18176 |
| تعداد هسته Tensor | 568 |
| تعداد هسته RT | 142 |
| پشتیبانی ECC | بله |
| MIG | ندارد |
| NVLink | ندارد |
| توان مصرفی (TDP) | 300 W |
| نوع خنککاری | Passive |
| گارانتی | 1 سال |
کارت گرافیک سرور NVIDIA L40 48GB یک شتابدهنده دیتاسنتری بر پایه معماری Ada Lovelace است که برای رندر دیتاسنتری، VDI حرفهای، ویدئو، شبیهسازی و بارهای AI طراحی شده است. این مدل با 48 GB GDDR6 ECC، رابط PCIe Gen4 x16 و توان 300 W باید بهعنوان بخشی از یک پلتفرم سروری کامل انتخاب شود؛ یعنی سازگاری شاسی، پاور، خنککاری، Firmware و نرمافزار در کنار خود GPU اهمیت دارد. اگر قرار است این کارت برای یک سرور مشخص خریداری شود، ابتدا مدل دقیق سرور و نوع بارکاری را مشخص کنید تا ظرفیت حافظه و فرم نصب با پروژه هماهنگ باشد.
- معماری و حافظه: Ada Lovelace با 48 GB GDDR6 ECC
- پهنای باند: 864 GB/s
- رابط و نصب: PCIe Gen4 x16 با فرم فاکتور Dual-slot FHFL
- کاربری هدف: رندر دیتاسنتری، VDI حرفهای، ویدئو، شبیهسازی و بارهای AI
کاربردهای اصلی L40
L40 با معماری Ada Lovelace برای محیطهایی مناسب است که یک GPU باید چند نوع بارکاری را پوشش دهد. حافظه 48 GB GDDR6 ECC و پهنای باند 864 GB/s برای رندر دیتاسنتری، VDI حرفهای، ویدئو، شبیهسازی و بارهای AI فضای مناسبی ایجاد میکند و به اجرای پروژههایی با داده یا صحنههای سنگینتر کمک میکند. برای انتخاب نهایی، نوع نرمافزار و مقدار حافظه واقعی موردنیاز پروژه را در اولویت قرار دهید.
در سرورهای حرفهای، عملکرد فقط به خود کارت وابسته نیست. CPU، RAM، ذخیرهسازی، شبکه، نسخه CUDA یا درایور و نحوه توزیع بار بین چند GPU میتوانند نتیجه نهایی را تغییر دهند. به همین دلیل بهتر است این کارت را بهعنوان بخشی از یک پلتفرم کامل ارزیابی کنید.
حافظه و مسیر انتقال داده در L40
ظرفیت 48 GB GDDR6 ECC تعیین میکند چه حجم مدل، داده یا صحنه گرافیکی را میتوان با وابستگی کمتر به حافظه سیستم روی GPU نگه داشت. پهنای باند 864 GB/s نیز در بارهای حافظهمحور اهمیت دارد و میتواند روی سرعت پردازش داده، آموزش مدل، رندر یا محاسبات علمی اثر بگذارد. برای انتخاب درست، مصرف واقعی حافظه نرمافزار، اندازه Batch، دقت عددی و تعداد کاربران یا ماشینهای مجازی را در سناریوی خود در نظر بگیرید.
توان پردازشی و نوع استفاده
این مدل 18,176 هسته CUDA دارد. همچنین 568 هسته Tensor برای بارهای سازگار در اختیار دارد. وجود 142 هسته RT نیز در رندر و پردازشهای Ray Tracing نرمافزارهای سازگار کاربرد دارد. مهمتر از شمار هستهها، پشتیبانی نرمافزار از همان معماری است؛ بنابراین مقایسه GPUهای سرور فقط با تعداد هسته یا ظرفیت حافظه میتواند گمراهکننده باشد.
سازگاری، پاور و خنککاری
خنککاری L40 از نوع Passive است و کارت به جریان هوای طراحیشده توسط شاسی سرور متکی است. رابط PCIe Gen4 x16، فضای لازم برای Dual-slot FHFL و توان 300 W باید با سرور تطبیق داده شوند. وجود اسلات مناسب بهتنهایی تضمینکننده سازگاری نیست؛ BIOS، Firmware، پاور و مسیر هوای شاسی هم اهمیت دارند.
نرمافزار و درایور؛ بخش مهم انتخاب
قبل از سفارش، نسخه درایور، CUDA و نرمافزار اصلی پروژه را مشخص کنید. در پروژههای AI، نسخه PyTorch، TensorFlow یا TensorRT و در پروژههای گرافیکی، نسخه درایور حرفهای و لایسنس vGPU میتواند تعیین کند GPU تا چه حد قابل استفاده است. در مدلهای جدید نیز بهتر است فهرست سرورهای تأییدشده و نسخه نرمافزارهای مورد استفاده پیش از راهاندازی بررسی شود.
برنامهریزی برای استفاده پایدار در سرور
اگر این GPU قرار است در سرویس دائمی یا محیط سازمانی استفاده شود، مانیتورینگ را از ابتدا در برنامه قرار دهید. دمای GPU و حافظه، مصرف توان، خطاهای درایور، وضعیت لینک PCIe یا ارتباط بین GPUها و پایداری بارهای طولانیمدت باید قابل مشاهده باشد. همچنین بهتر است نسخه درایور و Firmware میان سرورهای مشابه یکسان نگه داشته شود تا عیبیابی و نگهداری سادهتر باشد. در سیستمهای چند GPU، توزیع مناسب کارتها میان اسلاتها و مسیرهای CPU، ظرفیت RAM میزبان و سرعت ذخیرهسازی و شبکه میتواند روی عملکرد عملی اثر مستقیم داشته باشد. این بررسیها کمک میکند ظرفیت واقعی کارت در شرایط کاری شما بهتر استفاده شود و انتخاب سختافزار فقط بر پایه مشخصات روی کاغذ نباشد.
نکات مهم پیش از سفارش
برای محصول نو، مدل دقیق سرور، تعداد اسلاتهای آزاد، توان پاور، کانکتور برق، مسیر جریان هوا، BIOS/Firmware و فهرست GPUهای پشتیبانیشده را کنترل کنید. در تجهیزات دیتاسنتری، یکسان بودن رابط فیزیکی بهتنهایی برای تأیید سازگاری کامل کافی نیست.
خرید کارت گرافیک سرور NVIDIA L40 48GB
برای خرید کارت گرافیک سرور NVIDIA L40 48GB ابتدا مشخص کنید GPU در چه سروری، با چه نرمافزاری و برای چه بارکاری استفاده میشود. اگر هدف شما رندر دیتاسنتری، VDI حرفهای، ویدئو، شبیهسازی و بارهای AI است، این مدل میتواند گزینه قابلبررسی باشد، اما ارزش خرید نهایی به سازگاری کامل و هزینه کل راهاندازی بستگی دارد. هزینه رایزر یا کابل، لایسنس نرمافزار، ارتقای پاور یا فن و حتی نیاز به شبکه و ذخیرهسازی سریع میتواند روی بودجه نهایی اثر بگذارد. در اینکالا پیشنهاد میکنیم قبل از سفارش، مدل دقیق سرور یا پارتنامبر دستگاه را برای بررسی سازگاری در اختیار کارشناسان فروش قرار دهید.
سوالات متداول
این مدل با 48 GB GDDR6 ECC ارائه شده است.
رابط این مدل PCIe Gen4 x16 و فرم فاکتور آن Dual-slot FHFL است.
کاربردهای اصلی آن شامل رندر دیتاسنتری، VDI حرفهای، ویدئو، شبیهسازی و بارهای AI است و انتخاب نهایی باید با نرمافزار و پلتفرم سرور تطبیق داده شود.
توان این مدل 300 W است و پاور و خنککاری سرور باید متناسب با آن بررسی شود.
مدل دقیق سرور، رابط و فضای نصب، پاور و خنککاری، BIOS/Firmware، نسخه درایور و CUDA و فهرست قطعات پشتیبانیشده سازنده را بررسی کنید. حافظه کارت گرافیک سرور L40 چقدر است؟
رابط نصب L40 چیست؟
L40 برای چه کاربردهایی مناسب است؟
توان مصرفی L40 چقدر است؟
قبل از خرید L40 چه چیزی را بررسی کنیم؟
قیمت:
3,279,900,000 تومان
موجود
نحوه ارسال کالا
پست، باربری، تیپاکس
ضمانت بازگشت کالا
ضمانت اصالت کالا
کالاهای معتبر
مشاوره تخصصی
محصولات مرتبط
3,279,900,000 تومان
موجود

نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.