شناسه کالا: 15489 ✓ کپی شد

کارت گرافیک سرور NVIDIA Tesla M2075 6GB استوک - تصویر 1

کارت گرافیک سرور NVIDIA Tesla M2075 6GB استوک - تصویر 2

کارت گرافیک سرور NVIDIA Tesla M2075 6GB استوک

NVIDIA Tesla M2075 6GB

معماری Fermi با حافظه 6 GB GDDR5
پهنای باند حافظه 150 GB/s
448 هسته CUDA
رابط PCIe Gen2 x16 با فرم فاکتور 9.75-inch, Dual-slot Full-height
توان مصرفی حداکثر 200 W

⚠️

استعلام قیمت قبل از خرید

به‌دلیل نوسانات قیمت، لطفاً پیش از ثبت سفارش، قیمت نهایی و موجودی کالا را با کارشناسان فروش استعلام بگیرید.

برند: انویدیا (NVIDIA)

نیاز به راهنمایی دارید؟

مشخصات فنی

وضعیت کالا	استوک
برند	انویدیا (NVIDIA)
خانواده محصول	Tesla M2075
معماری GPU	Fermi
ظرفیت حافظه	6 GB
نوع حافظه	GDDR5
پهنای باند حافظه	150 GB/s
رابط سیستم	PCIe Gen2 x16
فرم فاکتور	9.75-inch, Dual-slot Full-height
تعداد GPU روی برد	1
تعداد هسته CUDA	448
پشتیبانی ECC	بله (قابل فعال/غیرفعال)
MIG	ندارد
NVLink	ندارد
توان مصرفی (TDP)	≤200 W
نوع خنک‌کاری	Passive / OEM airflow
گارانتی	14 روز مهلت تست – 2 ماه گارانتی رایگان

معرفی محصول

کارت گرافیک سرور NVIDIA Tesla M2075 6GB استوک یک شتاب‌دهنده دیتاسنتری بر پایه معماری Fermi است که برای HPC و CUDA قدیمی در زیرساخت‌های Legacy طراحی شده است. این مدل با 6 GB GDDR5، رابط PCIe Gen2 x16 و توان حداکثر 200 W باید به‌عنوان بخشی از یک پلتفرم سروری کامل انتخاب شود؛ یعنی سازگاری شاسی، پاور، خنک‌کاری، Firmware و نرم‌افزار در کنار خود GPU اهمیت دارد. اگر قرار است این کارت برای یک سرور مشخص خریداری شود، ابتدا مدل دقیق سرور و نوع بارکاری را مشخص کنید تا ظرفیت حافظه و فرم نصب با پروژه هماهنگ باشد.

ویژگی‌های کلیدی

معماری و حافظه: Fermi با 6 GB GDDR5
پهنای باند: 150 GB/s
رابط و نصب: PCIe Gen2 x16 با فرم فاکتور 9.75-inch, Dual-slot Full-height
کاربری هدف: HPC و CUDA قدیمی در زیرساخت‌های Legacy

جایگاه Tesla M2075 در سیستم‌های Legacy

Tesla M2075 یک شتاب‌دهنده قدیمی‌تر بر پایه معماری Fermi است و امروز بیشتر برای نگهداری زیرساخت‌های موجود، آزمایشگاه‌ها و نرم‌افزارهای CUDA قدیمی بررسی می‌شود. 6 GB GDDR5 و پهنای باند 150 GB/s در مقایسه با GPUهای جدید محدودتر است، بنابراین برای مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی یا بارهای مدرن سنگین انتخاب اول محسوب نمی‌شود.

مزیت این رده معمولاً در سازگاری با پلتفرم قدیمی و هزینه تهیه است؛ اما این مزیت زمانی معنی دارد که نرم‌افزار شما واقعاً از همان نسل پشتیبانی کند. نسخه درایور، CUDA Compute Capability، سیستم‌عامل و محدودیت پاور و خنک‌کاری را قبل از خرید بررسی کنید.

حافظه و مسیر انتقال داده در Tesla M2075

ظرفیت 6 GB GDDR5 تعیین می‌کند چه حجم مدل، داده یا صحنه گرافیکی را می‌توان با وابستگی کمتر به حافظه سیستم روی GPU نگه داشت. پهنای باند 150 GB/s نیز در بارهای حافظه‌محور اهمیت دارد و می‌تواند روی سرعت پردازش داده، آموزش مدل، رندر یا محاسبات علمی اثر بگذارد. برای انتخاب درست، مصرف واقعی حافظه نرم‌افزار، اندازه Batch، دقت عددی و تعداد کاربران یا ماشین‌های مجازی را در سناریوی خود در نظر بگیرید.

توان پردازشی و نوع استفاده

این مدل 448 هسته CUDA دارد. مهم‌تر از شمار هسته‌ها، پشتیبانی نرم‌افزار از همان معماری است؛ بنابراین مقایسه GPUهای سرور فقط با تعداد هسته یا ظرفیت حافظه می‌تواند گمراه‌کننده باشد.

سازگاری، پاور و خنک‌کاری

خنک‌کاری Tesla M2075 از نوع Passive / OEM airflow است و کارت به جریان هوای طراحی‌شده توسط شاسی سرور متکی است. رابط PCIe Gen2 x16، فضای لازم برای 9.75-inch, Dual-slot Full-height و توان حداکثر 200 W باید با سرور تطبیق داده شوند. وجود اسلات مناسب به‌تنهایی تضمین‌کننده سازگاری نیست؛ BIOS، Firmware، پاور و مسیر هوای شاسی هم اهمیت دارند.

نرم‌افزار و درایور؛ بخش مهم انتخاب

قبل از سفارش، نسخه درایور، CUDA و نرم‌افزار اصلی پروژه را مشخص کنید. در پروژه‌های AI، نسخه PyTorch، TensorFlow یا TensorRT و در پروژه‌های گرافیکی، نسخه درایور حرفه‌ای و لایسنس vGPU می‌تواند تعیین کند GPU تا چه حد قابل استفاده است. این موضوع برای مدل‌های استوک و نسل‌های قدیمی اهمیت بیشتری دارد، چون ممکن است جدیدترین سیستم‌عامل یا کتابخانه‌ها از همه قابلیت‌های آن پشتیبانی نکنند.

برنامه‌ریزی برای استفاده پایدار در سرور

اگر این GPU قرار است در سرویس دائمی یا محیط سازمانی استفاده شود، مانیتورینگ را از ابتدا در برنامه قرار دهید. دمای GPU و حافظه، مصرف توان، خطاهای درایور، وضعیت لینک PCIe یا ارتباط بین GPUها و پایداری بارهای طولانی‌مدت باید قابل مشاهده باشد. همچنین بهتر است نسخه درایور و Firmware میان سرورهای مشابه یکسان نگه داشته شود تا عیب‌یابی و نگهداری ساده‌تر باشد. در سیستم‌های چند GPU، توزیع مناسب کارت‌ها میان اسلات‌ها و مسیرهای CPU، ظرفیت RAM میزبان و سرعت ذخیره‌سازی و شبکه می‌تواند روی عملکرد عملی اثر مستقیم داشته باشد. این بررسی‌ها کمک می‌کند ظرفیت واقعی کارت در شرایط کاری شما بهتر استفاده شود و انتخاب سخت‌افزار فقط بر پایه مشخصات روی کاغذ نباشد.

نکات خرید نسخه استوک

در نسخه استوک، سلامت فعلی کارت از سابقه نامشخص آن مهم‌تر است. نتیجه تست پایداری، خطاهای حافظه، دما، وضعیت خنک‌کاری و شرایط مهلت تست همان واحد تحویلی را بررسی کنید. برای مدل‌های قدیمی، سازگاری نرم‌افزاری و دسترسی به درایور مناسب نیز باید بخشی از تصمیم خرید باشد.

خرید کارت گرافیک سرور NVIDIA Tesla M2075 6GB استوک

برای خرید کارت گرافیک سرور NVIDIA Tesla M2075 6GB استوک ابتدا مشخص کنید GPU در چه سروری، با چه نرم‌افزاری و برای چه بارکاری استفاده می‌شود. اگر هدف شما HPC و CUDA قدیمی در زیرساخت‌های Legacy است، این مدل می‌تواند گزینه قابل‌بررسی باشد، اما ارزش خرید نهایی به سازگاری کامل و هزینه کل راه‌اندازی بستگی دارد. هزینه رایزر یا کابل، لایسنس نرم‌افزار، ارتقای پاور یا فن و حتی نیاز به شبکه و ذخیره‌سازی سریع می‌تواند روی بودجه نهایی اثر بگذارد. در این‌کالا پیشنهاد می‌کنیم قبل از سفارش، مدل دقیق سرور یا پارت‌نامبر دستگاه را برای بررسی سازگاری در اختیار کارشناسان فروش قرار دهید.

مسیرهای مرتبط